Whatever floats your boat

아키텍처 개요 지원되는 운영 체제 우리는 C++11 컴파일러가 있는 모든 OS를 지원합니다. 이 코드는 Android, iOS, Windows, Linux, Raspberry Pi 및 다양한 맞춤형 임베디드 장치(예: 카메라)에서 테스트되었습니다. Github 리포지토리에는 개발자가 구현을 테스트할 수 있도록 참조 코드로 Android, Raspberry Pi, Linux 및 Windows용 바이너리가 포함되어 있습니다. 이 참조 구현은 Java 및 C++ API와 함께 제공됩니다. API는 모든 운영 체제에 공통적이므로 Android, Raspberry Pi, Linux 또는 Windows에서 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있으며 앞으로 나아갈 준비가 되면 OS용 바이너리를 제공합니다. 지원되는 ..

이전 섹션에서 설명했듯이 detector는 [300, 300, 3] 입력 레이어가 있는 Convolutional Neural Network를 사용합니다. 즉, detection 파이프라인에 표시되는 모든 이미지는 해상도에 관계없이 300x300으로 크기가 조정되고 RGB_888 형식으로 변환됩니다. 저해상도를 사용하면 추론 기능의 속도가 빨라지고 비율 기반 스케일링(ratio-based scaling) 대신 고정 모양(fixed shape)을 사용하면 일반화가 향상되고 훈련 프로세스의 속도가 빨라집니다. 이는(저해상도를 사용했을 때를 가르킴) 이미지가 매우 크고 번호판이 매우 작거나 멀리 있을 때 명백한 이슈(문제점)입니다. 이미지가 2+ 요소로 축소되면 큰 이미지의 작거나 멀리 떨어진 번호판은 사라지는..