글을 보는 분들에게 도움이 될지 모르겠지만 나의 공부목적으로 간단한 정리만 하려고 한다. 또한 아직 Deep learning이라는 미지의 세계를 알지 못하기 때문에 짧게 적는것을 이해해주기 바란다. Robustness Issue란 딥러닝은 training과정과 inference과정으로 나눈다고 알고있다. 이때 training data만 잘 추론하면 우리가 원하는 목적이 아니다.(overfitting) 범용 데이터에도 적합한 모델을 만들어야 하는데 노이즈가 들어와도 추론의 결과가 심하게 달라지면 안된다. 추론의 결과가 심하게 달라지는 것을 Robustness issue라고 한다.